excel online - excel vlookup



truy Lượt Xem:64

Chức năng Excel Forecast.Ets.Confint

Mô tả chức năng
 
Hàm Excel Forecast.Ets.Confint tính toán khoảng tin cậy cho một giá trị dự báo trên một dòng thời gian.
 
Cú pháp của hàm là:
 
FORECAST.ETS.CONFINT ( target_date , giá trị , dòng thời gian , [độ tin cậy] , [theo mùa] , [hoàn thành dữ liệu] , [tổng hợp] )
 
Nơi các đối số hàm là:
 
target_date - -
 
Ngày / giờ bạn muốn dự đoán giá trị.
 
(Phải sau ngày / giờ cuối cùng trong dòng thời gian lịch sử).
 
giá trị - - Mảng giá trị đã biết lịch sử mà bạn muốn dự báo điểm tiếp theo.
 
mốc thời gian - -
 
Mảng ngày / thời gian độc lập, tương ứng với từng giá trị .
 
Điều này phải đáp ứng các điều sau:
 
Các mốc thời gian mảng phải có cùng độ dài như các giá trị mảng;
 
Ngày / giờ trong dòng thời gian phải có độ dài bước nhất quán giữa chúng, mặc dù:
 
Lên đến 30% số điểm có thể bị thiếu và xử lý, theo giá trị của đối số [hoàn thành dữ liệu] .
 
Có thể có các bản sao trong dòng thời gian , có các giá trị tương ứng sẽ được tổng hợp, như được xác định bởi đối số [tổng hợp] .
 
Ngày / giờ trong dòng thời gian có thể theo bất kỳ thứ tự nào.
[privacy_level] - -
 
Giá trị số tùy chọn, cho biết mức độ tin cậy cho khoảng tin cậy được tính.
 
Nếu được cung cấp, đây phải là số nguyên từ 0 đến 1 (độc quyền).
 
Nếu bỏ qua, [trust_level] được đặt thành giá trị mặc định 0.95 (nghĩa là mức độ tin cậy 95%).
 
[tính thời vụ] - -
Đối số tùy chọn cho biết thuật toán sẽ được sử dụng để phát hiện tính thời vụ trong dữ liệu.
 
Nếu được cung cấp, đây phải là số nguyên dương trong khoảng từ 0 đến 8784, có nghĩa là:
 
[tính thời vụ] Thuật toán
 
0 Không có tính thời vụ (tức là sử dụng thuật toán tuyến tính cho dự báo).
 
1 (hoặc bỏ qua) Tự động tính thời vụ và sử dụng số nguyên dương, toàn bộ cho độ dài của mẫu theo mùa.
số nguyên ≥ 2 
 
& ≤ 8784 Sử dụng các mẫu có độ dài này là tính thời vụ.
[hoàn thành dữ liệu] - -
 
Đối số tùy chọn chỉ định cách thuật toán xử lý các điểm bị thiếu trong dòng thời gian.
 
Nếu được cung cấp, đối số [hoàn thành dữ liệu] có thể có giá trị 0 hoặc 1 có nghĩa là:
 
[hoàn thành dữ liệu] Thuật toán
 
0 Đối xử với các điểm bị mất khi có giá trị bằng 0.
 
1 (hoặc bỏ qua) Tính toán giá trị cho các điểm bị mất là giá trị trung bình của các giá trị lân cận.
 
[tổng hợp] - -
 
Đối số tùy chọn chỉ định cách thuật toán tổng hợp các giá trị có cùng dấu thời gian.
 
Nếu được cung cấp, đây có thể là bất kỳ số nguyên nào trong khoảng từ 1 đến 7 có nghĩa là:
 
Chức năng Excel Forecast.Ets.Confint
Lưu ý: Hàm Forecast.Ets.Confint được giới thiệu lần đầu tiên trong Excel 2016, vì vậy không có sẵn trong các phiên bản trước của Excel. Nó cũng không có sẵn trong Excel 2016 cho Mac.

Ví dụ về hàm Excel Forecast.Ets.Confint

Các bảng tính ở bên phải cho thấy một bộ thu nhập hàng tháng giữa Jan-2015 và tháng tư-năm 2017. Các giá trị này được vẽ trong biểu đồ dưới đây:
 
Ví dụ về hàm Excel Forecast.Ets.Confint
 
Hàm Forecast.Ets trước đây đã tính thu nhập dự báo cho tháng 5 năm 2017 là 1461.632054 .
 
Có thể sử dụng hàm Excel Forecast.Ets.Confint để tính toán khoảng tin cậy (với mức tin cậy 95%) cho giá trị thu nhập dự báo này, như sau:
 
= FORECAST.ETS.CONFINT (A30, B2: B29, A2: A29, 95%)
 
Điều này cho kết quả 202.1409609 .
 
Do đó 95% thời gian, giá trị thu nhập cho tháng 5 năm 2017 dự kiến ​​sẽ nằm trong khoảng 202.1409609 giá trị được tính toán 1461.632054 .
 
Tức là 95% thời gian, giá trị thu nhập của tháng 5 năm 2017 dự kiến ​​sẽ nằm trong phạm vi:
 
1461.632054 ± 202.1409609 .
 
Để biết thêm chi tiết về hàm Excel Forecast.Ets.Confint, hãy xem trang web Microsoft Office

 


Lỗi chức năng dự báo.Ets.Confint

Nếu bạn gặp lỗi từ hàm Forecast.Ets.Confint, đây có thể là một trong những điều sau:
 
Lỗi thông thường
# N / A - - Xảy ra nếu các giá trị được cung cấp và các mảng thời gian có độ dài khác nhau.
#NUM! - -
Xảy ra nếu một trong hai:
 
Một kích thước bước phù hợp không thể được xác định trong ngày / lần trong những cung cấp thời gian ;
 
Giá trị [confindence_level] được cung cấp không nằm trong phạm vi hợp lệ 0 - 1 (độc quyền);
 
Giá trị [theo mùa] được cung cấp không nằm trong phạm vi hợp lệ 0 - 8784;
 
[Hoàn thành dữ liệu] được cung cấp không bằng 0 hoặc 1;
 
Giá trị [tổng hợp] được cung cấp không nằm trong phạm vi hợp lệ 1 - 7.
 
#GIÁ TRỊ! - - Xảy ra nếu một hoặc nhiều đối số [confindence_level] , [seasonality] , [data complete] hoặc [aggregation] được cung cấp không phải là số.
 

Tags:
Bình luận

Bình luận

Các bài viết mới

Các tin cũ hơn