excel online - excel vlookup



truy Lượt Xem:45

Chức năng Excel Forecast.Ets.Seasonality

Mô tả chức năng
 
Hàm Excel Forecast.Ets.Seasonality tính toán độ dài của mẫu lặp lại trong dòng thời gian.
 
Cú pháp của hàm là:
 
FORECAST.ETS.SEASONALITY ( giá trị , dòng thời gian , [hoàn thành dữ liệu] , [tổng hợp] )
 
Nơi các đối số hàm là:
 
giá trị - - Mảng các giá trị đã biết trước đây.
mốc thời gian - -
Mảng ngày / thời gian độc lập, tương ứng với từng giá trị .
 
Điều này phải đáp ứng các điều sau:
 
Các mốc thời gian mảng phải có cùng độ dài như các giá trị mảng;
 
Ngày / giờ trong dòng thời gian phải có độ dài bước nhất quán giữa chúng, mặc dù:
 
Lên đến 30% số điểm có thể bị thiếu và xử lý, theo giá trị của đối số [hoàn thành dữ liệu] .
 
Có thể có các bản sao trong dòng thời gian , có các giá trị tương ứng sẽ được tổng hợp, như được xác định bởi đối số [tổng hợp] .
 
Ngày / giờ trong dòng thời gian có thể theo bất kỳ thứ tự nào.
[hoàn thành dữ liệu] - -
Đối số tùy chọn chỉ định cách thuật toán xử lý các điểm bị thiếu trong dòng thời gian.
 
Nếu được cung cấp, đối số [hoàn thành dữ liệu] có thể có giá trị 0 hoặc 1 có nghĩa là:
 
[hoàn thành dữ liệu] Thuật toán
 
0 Đối xử với các điểm bị mất khi có giá trị bằng 0.
 
1 (hoặc bỏ qua) Tính toán giá trị cho các điểm bị mất là giá trị trung bình của các giá trị lân cận.
 
[tổng hợp] - -
 
Đối số tùy chọn chỉ định cách thuật toán tổng hợp các giá trị có cùng dấu thời gian.
 
Nếu được cung cấp, đây có thể là bất kỳ số nguyên nào trong khoảng từ 1 đến 7 có nghĩa là:
 
Chức năng Excel Forecast.Ets.Seasonality
 
Ghi chú:
 
Mẫu được tính toán bởi hàm Forecast.Ets.Seasonality là cùng một mẫu được tính toán tự động bởi hàm Forecast.Ets ).
 
Nếu hàm Forecast.Ets.Seasonality yêu cầu số lượng dữ liệu hợp lý để xác định mẫu theo mùa. Số lượng giá trị lớn hơn sẽ dẫn đến độ chính xác cao hơn trong kết quả.
 
Nếu hàm Forecast.Ets.Seasonality không thể phát hiện mẫu lặp lại, nó trả về giá trị 0.
 
Hàm Forecast.Ets.Seasonality lần đầu tiên được giới thiệu trong Excel 2016, vì vậy không có sẵn trong các phiên bản trước của Excel. Nó cũng không có sẵn trong Excel 2016 cho Mac.

 

Ví dụ về Excel Forecast.Ets.Seasonality Function
 
Các bảng tính ở bên phải cho thấy một bộ thu nhập hàng tháng giữa Jan-2015 và tháng tư-năm 2017. Các giá trị này được vẽ trong biểu đồ dưới đây:
 
Ví dụ về Excel Forecast.Ets.Seasonality Function
 
Chức năng Excel Forecast.Ets.Seasonality có thể được sử dụng để dự báo thời lượng của mẫu theo mùa trong thu nhập từ tháng 1 năm 2015 đến tháng 4 năm 2017, như sau:
 
= FORECAST.ETS.SEASONALITY (B2: B29, A2: A29)
 
Điều này cho kết quả 11 .
 
Lưu ý rằng, trong ví dụ trên:
 
Hàm đã trả về giá trị theo mùa là 11 cho dữ liệu được cung cấp (mặc dù chúng tôi có thể dự kiến ​​mẫu theo mùa sẽ là 12 cho dữ liệu này). Giá trị tính mùa vụ phải có độ chính xác cao hơn vì nhiều giá trị dữ liệu hơn được cung cấp cho hàm.
 
Các đối số [dữ liệu hoàn thành] và [tập hợp] đã bị bỏ qua khỏi hàm và do đó sử dụng các giá trị mặc định. (Tức là [hoàn thành dữ liệu] = 1 và [tổng hợp] = 0).
 
Để biết thêm chi tiết về hàm Excel Forecast.Ets.Seasonality, hãy xem trang web Microsoft Office

 


Lỗi chức năng dự báo.Ets.Seasonality

Nếu bạn gặp lỗi từ hàm Forecast.Ets.Seasonality, đây có thể là một trong những điều sau:
 
Lỗi thông thường
 
# N / A - - Xảy ra nếu các giá trị được cung cấp và các mảng thời gian có độ dài khác nhau.
 
#NUM! - -
 
Xảy ra nếu một trong hai:
 
Một kích thước bước phù hợp không thể được xác định trong ngày / lần trong những cung cấp thời gian ;
 
[Hoàn thành dữ liệu] được cung cấp không bằng 0 hoặc 1;
 
Giá trị [tổng hợp] được cung cấp không nằm trong phạm vi hợp lệ 1 - 7.
 
#GIÁ TRỊ! - - Xảy ra nếu một trong các đối số [dữ liệu hoàn thành] hoặc [aggregation] được cung cấp không phải là số.
 

Tags:
Bình luận

Bình luận

Các bài viết mới

Các tin cũ hơn